Biaya AI Perusahaan Melonjak, Microsoft & IBM Bergerak
Rendy Andriyanto
Gotrade Team
Ditinjau oleh Analis Internal Gotrade
Share this article
Gotrade News - Kepala AI Microsoft menyebut model Claude milik Anthropic terlalu mahal untuk dipakai pada skala perusahaan. Microsoft kini mendorong model internal yang lebih murah dan mengarahkan pengembang ke GitHub Copilot.
Tekanan biaya ini menyoroti ekonomi model AI yang sedang menekan margin banyak perusahaan teknologi besar. Dampaknya membayangi sentimen pasar terhadap saham raksasa teknologi AS yang berinvestasi besar di kecerdasan buatan.
Key Takeaways
Microsoft menilai model Anthropic terlalu mahal dan beralih ke model internal yang lebih hemat.
Belanja AI rata-rata perusahaan melonjak dari 1,2 juta dolar AS pada 2024 menjadi 7 juta dolar AS pada 2026.
IBM dan Google Cloud menjalin kemitraan strategis untuk menskalakan agen AI industri.
Menurut Bloomberg, kepala AI Microsoft (MSFT) menyatakan model Anthropic terlalu mahal untuk dipakai secara luas di perusahaan. Pernyataan itu menjadi sinyal terbuka bahwa raksasa teknologi mulai menantang harga model pihak ketiga.
Microsoft meluncurkan program Claude Code pada Desember 2025 di dalam divisi Experiences and Devices miliknya. Penagihan berbasis token kemudian menghabiskan hampir seluruh anggaran AI tahunan tim itu hanya dalam hitungan bulan saja.
Biaya per insinyur dilaporkan berkisar antara sekitar 500 hingga 2.000 dolar AS per bulan menurut laporan tersebut. Beban itu mendorong Microsoft mengarahkan para pengembang internalnya untuk beralih ke layanan GitHub Copilot bikinan sendiri.
Langkah tersebut menandai dorongan kuat Microsoft untuk memakai model internal yang lebih murah pada skala besar. Strategi ini bertujuan menekan ketergantungan perusahaan pada penyedia model eksternal yang biayanya dinilai semakin mahal.
Tekanan biaya ini tidak terbatas pada satu perusahaan saja, melainkan menyebar luas ke seluruh industri teknologi. Belanja AI rata-rata perusahaan melonjak dari 1,2 juta dolar AS pada 2024 menjadi sekitar 7 juta dolar AS pada 2026.
Lonjakan biaya itu tetap terjadi meskipun harga per token sebenarnya sudah turun cukup tajam selama periode tersebut. Konteks yang dikirim ulang berulang kali ke model kini menjadi pemicu besar membengkaknya tagihan inferensi agen AI.
IBM Dan Google Cloud Bermitra
Dilansir IBM Newsroom, IBM (IBM) dan Google (GOOGL) mengumumkan kemitraan strategis baru pada tanggal 4 Juni 2026. Keduanya meluncurkan Google Cloud Practice baru yang dirancang untuk mempercepat adopsi AI di tingkat perusahaan.
Kemitraan ini memadukan layanan IBM Consulting Advantage dengan Gemini Enterprise Agent Platform yang dimiliki oleh Google. Ribuan konsultan IBM bersertifikat Google Cloud akan ikut menggarap penerapan solusi kecerdasan buatan tersebut langsung di lapangan.
IBM membangun agen AI yang dirancang khusus untuk masing-masing industri di atas platform Gemini milik Google. Cakupan sektornya meliputi perbankan, pemerintahan, ritel, telekomunikasi, energi, asuransi, hingga sektor ilmu hayati.
Kedua pihak secara terbuka menyebut kerja sama ini sebagai peluang bisnis yang bernilai miliaran dolar AS. Langkah tersebut menunjukkan adanya pergeseran fokus industri menuju agen AI yang mampu menghasilkan pendapatan nyata.
Kemitraan IBM dan Google menempatkan keahlian konsultan sebagai jembatan penting antara model AI dan kebutuhan riil industri. Pendekatan ini jelas berbeda dengan dorongan Microsoft yang justru berfokus menekan biaya model dari sisi internalnya sendiri.
Bagi para investor, dua kabar ini sebenarnya menggambarkan dua sisi dari tema ekonomi AI yang sama. Biaya model yang tinggi menekan margin, sementara kemitraan baru berupaya membuka aliran pendapatan tambahan.
Persaingan menekan biaya sekaligus kolaborasi lintas vendor akan ikut menentukan pemenang di babak persaingan berikutnya. Arah belanja AI perusahaan ke depan akan menjadi indikator penting bagi kinerja saham teknologi besar AS.
Disclaimer: PT Valbury Asia Futures Pialang berjangka yang berizin dan diawasi OJK untuk produk derivatif keuangan dengan aset yang mendasari berupa Efek.
